Curso de formación permanente
Especialista en programación de Inteligencia artificial
Nuestro curso de Programación de Inteligencia Artificial con Python está diseñado para proporcionarte una formación integral en IA, cubriendo desde los conceptos básicos hasta las técnicas más avanzadas. Aprenderás a implementar algoritmos de aprendizaje automático, a trabajar con bases de datos vectoriales y a utilizar herramientas como LangChain y Hugging Face. Además, te enseñaremos a entrenar modelos de lenguaje y a desarrollar aplicaciones de IA, preparándote para afrontar desafíos reales en el campo tecnológico. Con un enfoque práctico y flexible, este curso es ideal para quienes buscan especializarse en IA y destacarse en el competitivo mercado laboral. ¡Inscríbete y lleva tus habilidades al siguiente nivel!
AI Engineer la carrera del
presente y el futuro.
Empieza ya tu aprendizaje
OFERTA FORMATIVA
620€
Objetivos:
Te convertirás en un AI Engineer para implementar soluciones de Inteligencia Artificial.
El progamador más buscado.
Dirigido a:
Profesionales que desean mejorar su empleabilidad.
Empresas que quieren formar a sus equipos.
Personas que quieren comenzar una nueva carrera profesional.
¿Qué aprenderás?
Desde los fundamentos de Python hasta la creacion e implementacion de modelos de IA para la creacion de contenido, creacion de soluciones con Inteligencia Artificial y todo el conocimiento y la práctica necesaria para incorporarse a este mundo laboral.
Nuestro equipo docente
Nuestro equipo está formado por profesionales altamente cualificados y motivados, todos ellos expertos en su campo, tienen la experiencia para proporcionar servicios completos y de primera clase a tus estudios.
Macarena Fernández Santana
Jefa de Estudios y Presidenta de AEDIA
Soy Macarena Fernández Santana, una apasionada profesional en Administración y Dirección de Empresas, así como en Relaciones Públicas. Con años de experiencia en la gestión empresarial y la comunicación corporativa, me he dedicado a optimizar procesos internos, liderar equipos y fortalecer las relaciones con los stakeholders. Mi enfoque está en mejorar la eficiencia operativa y construir relaciones duraderas y significativas con los clientes y socios comerciales.
Abraham Bravo
Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial
Soy Abraham Bravo, un apasionado Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial comprometido con la excelencia y la innovación. Mi carrera se ha centrado en la implementación y desarrollo de soluciones avanzadas en analítica de datos e IA. Estoy entusiasmado por compartir mis conocimientos y guiar a mis alumnos en su camino hacia convertirse en expertos en estas disciplinas.
Iván Dapena Morillo
Desarrollador Full-Stack
Soy Iván Dapena Morillo, un desarrollador full-stack apasionado por crear soluciones eficientes y escalables a través de la arquitectura de microservicios. Me he especializado en el desarrollo backend utilizando Java, asegurando que cada servicio sea robusto, modular y fácil de mantener. Además, tengo conocimientos sólidos en frontend con HTML, CSS y JavaScript, lo que me permite desarrollar interfaces de usuario intuitivas y atractivas. Esta combinación de habilidades backend y frontend me permite tener una visión integral de los proyectos, asegurando una integración perfecta entre ambas partes del desarrollo.
Sebastian Dirr
Senior Python Developer
Soy Sebastian Dirr, un Senior Python Developer con amplia experiencia en el desarrollo backend y en la ingeniería de datos. Mi carrera ha abarcado diversas tecnologías y roles, permitiéndome desarrollar habilidades sólidas en Python, cloud computing y el diseño y mantenimiento de plataformas de datos. Me apasiona compartir mis conocimientos y experiencias con mis alumnos, ayudándoles a alcanzar su máximo potencial en el mundo del desarrollo de software y la ingeniería de datos.
Presencia en las mejores ferias de Inteligencia Artificial y arte
Damos presencia a nuestros estudiantes en ferias nacionales e internacionales.
Temario del Curso 2024
Programación de Inteligencia Artificial
Módulos & Contenidos
- Fundamentos de IA
- Conceptos básicos y aplicaciones
- Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Implementación de modelos básicos con Scikit-learn
LangChain
Módulos & Contenidos
- Introducción a LangChain
- Conceptos y arquitectura
- Creación de cadenas de procesamiento
- Integración con otros servicios y APIs
Bases de datos vectoriales
Módulos & Contenidos
- Fundamentos de Bases de Datos Vectoriales
- Conceptos y casos de uso
- Implementación y consultas
- Herramientas y librerías populares
LLM Open-Source - Introducción a Transformers
Módulos & Contenidos
- Conceptos Básicos de LLM y Transformers
- Fundamentos teóricos
- Arquitectura de Transformers
- Aplicaciones y ejemplos prácticos
Entrenamiento de modelos LLM
Módulos & Contenidos
- Proceso de Entrenamiento de LLM
- Preparación de datos
- Configuración y entrenamiento
- Evaluación y ajuste de hiperparámetros
Hugging Face - Conceptos generales
Módulos & Contenidos
- Introducción a Hugging Face
- Funcionalidades y ecosistema
- Navegación y uso del Hub de modelos
- Implementación básica de modelos preentrenados
Hugging Face & Computer Vision model
Módulos & Contenidos
- Modelos de Visión por Computadora con Hugging Face
- Introducción a modelos de visión
- Implementación y uso de modelos preentrenados
- Aplicaciones prácticas
Hugging Face & Audio Model IA
Módulos & Contenidos
- Modelos de Audio con Hugging Face
- Conceptos básicos de procesamiento de audio
- Implementación y uso de modelos de audio preentrenados
- Aplicaciones prácticas
Hugging Face - Space
Módulos & Contenidos
- Creación y Gestión de Espacios en Hugging Face
- Conceptos y funcionalidades
- Implementación de aplicaciones en Spaces
- Integración y despliegue
Modelos Open-Source en Cloud
Módulos & Contenidos
- Implementación de Modelos Open-Source en la Nube
- Fundamentos de computación en la nube
- Herramientas y plataformas (AWS, GCP, Azure)
- Despliegue y gestión de modelos
Prompt engineering
Módulos & Contenidos
- Fundamentos de Prompt Engineering
- Conceptos y técnicas
- Diseño y optimización de prompts
- Aplicaciones y casos de uso
Creación de APP´S con Inteligencia Artificial
Módulos & Contenidos
- Desarrollo de Aplicaciones con IA
- Diseño y arquitectura de aplicaciones IA
- Implementación y pruebas
- Despliegue y mantenimiento
Flowise - El orquestador de Flujos de AI
Módulos & Contenidos
- Introducción a Flowise
- Conceptos y funcionalidades
- Creación y gestión de flujos de trabajo de AI
- Integración y automatización
Proyecto final - Temática Libre
Módulos & Contenidos
- Desarrollo del Proyecto Final
- Definición del proyecto
- Implementación y desarrollo
- Presentación y evaluación
Videoclases - Prácticas - 100% Online - A tu Ritmo
Formación IA: Los empleos de hoy y mañana
La formación en Inteligencia Artificial (IA) a través de cursos online es una opción cada vez más demandada. En España, existen programas educativos especializados en IA, como los cursos virtuales de la AEDIA. Estas propuestas formativas abarcan desde módulos introductorios hasta másteres en línea, reflejando el interés creciente en adquirir competencias en este campo en constante evolución. La diversidad de temas abordados, desde tecnologías específicas hasta regulación y desarrollo de competencias digitales, refleja la amplitud y profundidad de los cursos de IA disponibles actualmente.
La educación en Inteligencia Artificial (IA) mediante cursos en línea ha ganado popularidad. Estos programas ofrecen a los estudiantes la oportunidad de aprender sobre IA desde cualquier lugar, utilizando plataformas educativas que brindan una variedad de opciones en este ámbito.
Formación en Inteligencia Artificial a Distancia
Los cursos de IA en línea abarcan desde nociones básicas hasta temas avanzados como aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. La flexibilidad horaria y la accesibilidad a los materiales en cualquier momento hacen de la educación a distancia una opción atractiva para quienes desean especializarse en IA. Muchos cursos tienen un enfoque práctico que permite a los estudiantes aplicar los conocimientos teóricos a través de ejercicios y proyectos.
Programas Educativos de IA en Línea en España
La Asociación Española para la Difusión de la Inteligencia Artificial (AEDIA) ofrece una amplia gama de programas educativos en IA, con un fuerte enfoque en la formación a distancia. Sus cursos en línea cubren desde los fundamentos hasta los temas más avanzados en IA. La institución destaca por su compromiso con la calidad educativa y la adaptación a las necesidades de los estudiantes en un entorno virtual.
Cursos Virtuales de AEDIA sobre IA
AEDIA proporciona diversos cursos en línea sobre IA. Estos programas están diseñados para cubrir desde conceptos básicos hasta aspectos avanzados, ofreciendo a los participantes conocimientos teóricos y prácticos en un entorno virtual.
Máster en Inteligencia Artificial en Línea
Los programas de máster en IA brindan una oportunidad única de especialización en este campo en constante crecimiento. Con la modalidad en línea, los estudiantes pueden acceder a una formación avanzada desde cualquier lugar, combinando la flexibilidad con un enfoque académico riguroso. Estos programas suelen incluir temas como aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora.
Plataformas de Aprendizaje de IA
Existen varias plataformas en línea dedicadas a ofrecer cursos especializados en IA. Estas plataformas permiten a los usuarios acceder a contenidos actualizados y relevantes, proporcionando una oportunidad para adquirir nuevas competencias en IA. Los cursos varían en dificultad, desde fundamentos introductorios hasta programas avanzados en áreas como aprendizaje automático y robótica.
Tecnologías en los Cursos de IA
Los cursos de IA incorporan tecnologías innovadoras para proporcionar una experiencia educativa interactiva y enriquecedora. Estas tecnologías incluyen plataformas de aprendizaje virtual con recursos multimedia, sistemas de tutoría automatizada y simulaciones virtuales que permiten aplicar conocimientos en un entorno seguro.
Estrategias de Aprendizaje en IA
Las estrategias de aprendizaje en IA combinan teoría y práctica, utilizando ejercicios y proyectos para profundizar en los conceptos clave. Los cursos suelen incluir casos de estudio reales, resolución de problemas prácticos y la guía de expertos del campo.
Avances en la Inteligencia Artificial
Los avances en IA incluyen mejoras en el procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales profundas. Estos desarrollos permiten un mayor reconocimiento de objetos, generación de texto más precisa y sistemas de recomendación personalizados.
Impacto de la IA en la Economía
La IA está transformando la economía, automatizando procesos, optimizando decisiones y personalizando servicios. Esto genera nuevos modelos de negocio, aumenta la productividad y crea empleo en áreas tecnológicas emergentes.
Regulación y Gobierno en la IA
La regulación de la IA es crucial para un desarrollo ético y responsable. Las entidades gubernamentales trabajan en marcos normativos para la protección de datos, equidad en los sistemas de IA y transparencia en los algoritmos.
Desarrollo de Competencias Digitales
El desarrollo de competencias digitales es esencial para aprovechar la IA. La formación en IA incluye programación, uso de herramientas específicas, habilidades analíticas y conocimientos éticos y legales.
Futuro de los Cursos de IA
El futuro de los cursos de IA incluye personalización del aprendizaje, integración de tecnologías emergentes, colaboración internacional y un enfoque en la ética. Estos cursos evolucionarán para proporcionar una formación más avanzada y adaptada a las necesidades del mundo digital.
Colaboración Nacional e Internacional en IA
La colaboración a nivel nacional e internacional es fundamental para el avance de la IA. Los acuerdos entre países y organizaciones permiten el intercambio de conocimientos y la creación de proyectos conjuntos, promoviendo un desarrollo ético y responsable de la IA a nivel global.
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