Programación Python e introducción a la inteligencia artificial
¡Bienvenidos al curso completo de programación Python! Este programa está diseñado para proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para dominar la programación en Python y la manipulación de datos con Pandas. A lo largo de este curso, exploraremos desde los fundamentos del lenguaje hasta técnicas avanzadas de análisis de datos, ofreciendo una visión integral y práctica que te preparará para enfrentar desafíos reales en el ámbito profesional.
Finalmente te introducirás en el mundo de la programación de Inteligencia Artificial.
¿Qué aprenderás en el Curso Completo de Python y Pandas?
Enfoque Integral: Este curso ofrece una visión completa del lenguaje de programación Python y su aplicación en la manipulación y análisis de datos con Pandas. Desde la instalación y configuración inicial hasta técnicas avanzadas de programación y análisis de datos, cubriremos todos los aspectos esenciales para que puedas utilizar Python de manera efectiva en tus proyectos. Exploraremos temas fundamentales como variables, estructuras de control, funciones, programación orientada a objetos, y el manejo de excepciones. Luego, profundizaremos en el uso de Pandas para la manipulación y análisis de datos, asegurando que obtengas una formación integral y práctica.
Aplicación Práctica de Python: El curso se distingue por su énfasis en la aplicación práctica del lenguaje Python. Aprenderás cómo utilizar Python para resolver problemas reales, gestionar datos, automatizar tareas y desarrollar aplicaciones. Nos enfocaremos en ejemplos prácticos y casos de estudio que te permitirán aplicar lo aprendido en situaciones reales.
Proyectos Reales y Tareas Prácticas: Más allá de la teoría, pondrás en práctica tus conocimientos a través de proyectos reales y tareas prácticas. Desarrollarás proyectos desde cero, gestionarás su implementación y aplicarás técnicas avanzadas de manipulación de datos con Pandas. Este enfoque práctico te permitirá adquirir experiencia directa y relevante, preparándote para enfrentar desafíos reales en el ámbito profesional.
Ética y Buenas Prácticas: En una era donde la calidad y la eficiencia del código son cruciales, nuestro curso pone un fuerte énfasis en las buenas prácticas de programación y el manejo responsable de los datos. Aprenderás a escribir código limpio y eficiente, así como a manejar datos de manera ética y responsable, preparándote para actuar con profesionalismo en cualquier situación.
Únete a Nosotros
Si estás listo para llevar tus habilidades en programación y análisis de datos al siguiente nivel, aprovechando el poder de Python y Pandas, este curso es tu puerta de entrada a un mundo de oportunidades. Aprende de expertos en la industria, trabaja en proyectos desafiantes y únete a una red de profesionales apasionados por la tecnología y el análisis de datos.
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Nuestro equipo está formado por profesionales altamente cualificados y motivados, todos ellos expertos en su campo, tienen la experiencia para proporcionar servicios completos y de primera clase a tus estudios.
Soy Macarena Fernández Santana, una apasionada profesional en Administración y Dirección de Empresas, así como en Relaciones Públicas. Con años de experiencia en la gestión empresarial y la comunicación corporativa, me he dedicado a optimizar procesos internos, liderar equipos y fortalecer las relaciones con los stakeholders. Mi enfoque está en mejorar la eficiencia operativa y construir relaciones duraderas y significativas con los clientes y socios comerciales.
Soy Abraham Bravo, un apasionado Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial comprometido con la excelencia y la innovación. Mi carrera se ha centrado en la implementación y desarrollo de soluciones avanzadas en analítica de datos e IA. Estoy entusiasmado por compartir mis conocimientos y guiar a mis alumnos en su camino hacia convertirse en expertos en estas disciplinas.
Soy Iván Dapena Morillo, un desarrollador full-stack apasionado por crear soluciones eficientes y escalables a través de la arquitectura de microservicios. Me he especializado en el desarrollo backend utilizando Java, asegurando que cada servicio sea robusto, modular y fácil de mantener. Además, tengo conocimientos sólidos en frontend con HTML, CSS y JavaScript, lo que me permite desarrollar interfaces de usuario intuitivas y atractivas. Esta combinación de habilidades backend y frontend me permite tener una visión integral de los proyectos, asegurando una integración perfecta entre ambas partes del desarrollo.
Soy Sebastian Dirr, un Senior Python Developer con amplia experiencia en el desarrollo backend y en la ingeniería de datos. Mi carrera ha abarcado diversas tecnologías y roles, permitiéndome desarrollar habilidades sólidas en Python, cloud computing y el diseño y mantenimiento de plataformas de datos. Me apasiona compartir mis conocimientos y experiencias con mis alumnos, ayudándoles a alcanzar su máximo potencial en el mundo del desarrollo de software y la ingeniería de datos.
BLOQUE 1: Fundamentos de Python
Tema 1: Instalación de Python y un IDE
Tema 2: Las Variables de Python
Tema 3: Los Strings en Python
Tema 4: ¿Qué es la concatenación?
Tema 5: Los métodos upper(), lower() y title
Tema 6: Saltos de línea y tabulaciones en Python
Tema 7: La suma, resta, multiplicación y división en Python
Tema 8: Cómo calcular exponentes en Python
Tema 9: Los floats y el método round()
Tema 10: Cómo crear listas en Python y utilizarlas
Tema 11: Posiciones negativas en listas
Tema 12: Eliminar datos en listas Python
Tema 13: Eliminar elementos en listas Python con remove()
Tema 14: Eliminar elementos en listas Python con pop()
Tema 15: Insertar elementos con append()
Tema 16: Insertar elementos con insert()
Tema 17: Ordenar elementos de listas con sort() y sorted()
Tema 18: Contar elementos con len()
Tema 19: Crear y manejar tuplas - Diferencias con las listas
Tema 20: Cómo convertir tuplas a listas y viceversa en Python
Tema 21: El condicional IF y operadores de comparación
Tema 22: El condicional IF ELSE
Tema 23: El condicional if elif else e input, entrada de datos
Tema 24: Buscar datos en listas y tuplas Python
Tema 25: Múltiples condiciones if
Tema 26: Tips para condicionales Python
Tema 27: El bucle while de Python
Tema 28: El bucle while de Python con condicional if
Tema 29: El bucle for de Python
Tema 30: El bucle for de Python y la función range()
Tema 31: ¿Qué son los diccionarios de Python?
Tema 32: ¿Cómo usar diccionarios con el bucle for de Python?
Tema 33: Métodos con diccionarios de Python
Tema 34: Crear y llamar funciones en Python
Tema 35: Explicación de args fácil con ejemplos
Tema 36: Explicación de kwargs fácil con ejemplos
Tema 37: Clases y objetos - Programación orientada a objetos con Python
Tema 38: El método init de Python - Programación orientada a objetos
Tema 39: Explicación fácil de self - Programación orientada a objetos con Python
Tema 40: Declarar clases vacías con pass y eliminar objetos - Programación orientada a objetos
Tema 41: ¿Qué es la Herencia de clases? - Programación orientada a objetos
Tema 42: Herencia de init - Programación orientada a objetos
Tema 43: Variables globales, locales y funciones anidadas
Tema 44: Importar módulos y las funciones lambda
Tema 45: Trabajar con fechas con el módulo datetime
Tema 46: Fechas con el método strftime() de Python
Tema 47: Expresiones regulares - search() - RegEx
Tema 48: Expresiones regulares - findall() - RegEx
Tema 49: Expresiones regulares - split() y sub() - RegEx
Tema 50: Secuencias especiales, metacaracteres y sets - Expresiones regulares - RegEx
Tema 51: Manejo de excepciones
BLOQUE 2: Fundamentos de Pandas
Tema 1: Introducción a Pandas
Tema 2: Series con Pandas
Tema 3: Manipulación de Series
Tema 4: La Clase de Objetos DataFrame
Tema 5: Manipulación de DataFrame
Tema 6: Aplicar Funciones a DataFrame
Tema 7: Agrupación y Unión de DataFrames
Tema 8: Manejo Avanzado de Datos
Tema 9: Operaciones Avanzadas con DataFrames
Tema 10: Optimización de Código con Pandas
Tema 11: Visualización de Datos con Pandas
Tema 12: Análisis de Series Temporales
Tema 13: Pandas en Ambientes de Big Data
Tema 14: Integración de Pandas con Otras Herramientas de Datos
BLOQUE 3: Introducción a la Inteligencia Artificial
Tema 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
Tema 2: ¿Qué son los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)?
Tema 3: Herramientas y Plataformas de IA
Tema 4: Chatbots e IA
Tema 5: Cómo Funcionan los Modelos de IA
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¿Estás buscando un curso de programación Python que te abra las puertas al apasionante mundo de la programación? ¡Has llegado al lugar correcto! Python es uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles en la actualidad, y dominarlo te permitirá acceder a numerosas oportunidades profesionales en diversas áreas como el desarrollo web, la ciencia de datos, la inteligencia artificial, la automatización y más.
¿Por qué Elegir un Curso de Programación Python?
Facilidad de Aprendizaje: Python es conocido por su sintaxis sencilla y clara, lo que lo convierte en un lenguaje ideal tanto para principiantes como para programadores experimentados que buscan aumentar su productividad.
Versatilidad: Con Python, puedes desarrollar desde aplicaciones web hasta complejos algoritmos de machine learning. Su amplia biblioteca estándar y la gran cantidad de frameworks disponibles facilitan la creación de proyectos en múltiples dominios.
Alta Demanda Laboral: Las habilidades en Python son altamente valoradas en el mercado laboral. Empresas de tecnología, finanzas, salud y muchas otras industrias buscan profesionales competentes en este lenguaje.
¿Qué Aprenderás en Nuestro Curso de Programación Python?
En nuestro curso de programación Python, te guiaremos paso a paso desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas. Algunos de los temas que cubrirás incluyen:
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Carlos, 27 años
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¿Qué Aprenderás en Nuestro Curso de Programación Python?
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