Curso de formación permanente
Programación Python e introducción a la inteligencia artificial
¡Bienvenidos al curso completo de programación Python! Este programa está diseñado para proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para dominar la programación en Python y la manipulación de datos con Pandas. A lo largo de este curso, exploraremos desde los fundamentos del lenguaje hasta técnicas avanzadas de análisis de datos, ofreciendo una visión integral y práctica que te preparará para enfrentar desafíos reales en el ámbito profesional.
Finalmente te introducirás en el mundo de la programación de Inteligencia Artificial.
Doble titulación
Titulación Universitaria
Titulación propia
16 ECTS
Empieza ya tu aprendizaje
OFERTA FORMATIVA
450€
¿Qué aprenderás en el Curso Completo de Python y Pandas?
Enfoque Integral: Este curso ofrece una visión completa del lenguaje de programación Python y su aplicación en la manipulación y análisis de datos con Pandas. Desde la instalación y configuración inicial hasta técnicas avanzadas de programación y análisis de datos, cubriremos todos los aspectos esenciales para que puedas utilizar Python de manera efectiva en tus proyectos. Exploraremos temas fundamentales como variables, estructuras de control, funciones, programación orientada a objetos, y el manejo de excepciones. Luego, profundizaremos en el uso de Pandas para la manipulación y análisis de datos, asegurando que obtengas una formación integral y práctica.
Aplicación Práctica de Python: El curso se distingue por su énfasis en la aplicación práctica del lenguaje Python. Aprenderás cómo utilizar Python para resolver problemas reales, gestionar datos, automatizar tareas y desarrollar aplicaciones. Nos enfocaremos en ejemplos prácticos y casos de estudio que te permitirán aplicar lo aprendido en situaciones reales.
Proyectos Reales y Tareas Prácticas: Más allá de la teoría, pondrás en práctica tus conocimientos a través de proyectos reales y tareas prácticas. Desarrollarás proyectos desde cero, gestionarás su implementación y aplicarás técnicas avanzadas de manipulación de datos con Pandas. Este enfoque práctico te permitirá adquirir experiencia directa y relevante, preparándote para enfrentar desafíos reales en el ámbito profesional.
Ética y Buenas Prácticas: En una era donde la calidad y la eficiencia del código son cruciales, nuestro curso pone un fuerte énfasis en las buenas prácticas de programación y el manejo responsable de los datos. Aprenderás a escribir código limpio y eficiente, así como a manejar datos de manera ética y responsable, preparándote para actuar con profesionalismo en cualquier situación.
Únete a Nosotros
Si estás listo para llevar tus habilidades en programación y análisis de datos al siguiente nivel, aprovechando el poder de Python y Pandas, este curso es tu puerta de entrada a un mundo de oportunidades. Aprende de expertos en la industria, trabaja en proyectos desafiantes y únete a una red de profesionales apasionados por la tecnología y el análisis de datos.
¡Inscríbete ahora y comienza tu viaje hacia el éxito en la programación y el análisis de datos con Python y Pandas!
Presencia en las mejores ferias del sector
Damos presencia a nuestros estudiantes en ferias nacionales e internacionales.
Nuestro equipo docente
Nuestro equipo está formado por profesionales altamente cualificados y motivados, todos ellos expertos en su campo, tienen la experiencia para proporcionar servicios completos y de primera clase a tus estudios.
Macarena Fernández Santana
Jefa de Estudios y Presidenta de AEDIA
Soy Macarena Fernández Santana, una apasionada profesional en Administración y Dirección de Empresas, así como en Relaciones Públicas. Con años de experiencia en la gestión empresarial y la comunicación corporativa, me he dedicado a optimizar procesos internos, liderar equipos y fortalecer las relaciones con los stakeholders. Mi enfoque está en mejorar la eficiencia operativa y construir relaciones duraderas y significativas con los clientes y socios comerciales.
Abraham Bravo
Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial
Soy Abraham Bravo, un apasionado Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial comprometido con la excelencia y la innovación. Mi carrera se ha centrado en la implementación y desarrollo de soluciones avanzadas en analítica de datos e IA. Estoy entusiasmado por compartir mis conocimientos y guiar a mis alumnos en su camino hacia convertirse en expertos en estas disciplinas.
Iván Dapena Morillo
Desarrollador Full-Stack
Soy Iván Dapena Morillo, un desarrollador full-stack apasionado por crear soluciones eficientes y escalables a través de la arquitectura de microservicios. Me he especializado en el desarrollo backend utilizando Java, asegurando que cada servicio sea robusto, modular y fácil de mantener. Además, tengo conocimientos sólidos en frontend con HTML, CSS y JavaScript, lo que me permite desarrollar interfaces de usuario intuitivas y atractivas. Esta combinación de habilidades backend y frontend me permite tener una visión integral de los proyectos, asegurando una integración perfecta entre ambas partes del desarrollo.
Sebastian Dirr
Senior Python Developer
Soy Sebastian Dirr, un Senior Python Developer con amplia experiencia en el desarrollo backend y en la ingeniería de datos. Mi carrera ha abarcado diversas tecnologías y roles, permitiéndome desarrollar habilidades sólidas en Python, cloud computing y el diseño y mantenimiento de plataformas de datos. Me apasiona compartir mis conocimientos y experiencias con mis alumnos, ayudándoles a alcanzar su máximo potencial en el mundo del desarrollo de software y la ingeniería de datos.
Temario del Curso 2024
BLOQUE 1: Fundamentos de Python
Tema 1: Instalación de Python y un IDE
- Instalación de Python
- Configuración de un Entorno de Desarrollo Integrado (IDE)
Tema 2: Las Variables de Python
- Definición y uso de variables
- Tipos de datos básicos
Tema 3: Los Strings en Python
- Manipulación de cadenas de texto
Tema 4: ¿Qué es la concatenación?
- Concatenación de strings
Tema 5: Los métodos upper(), lower() y title
- Manipulación de casos en strings
Tema 6: Saltos de línea y tabulaciones en Python
- Uso de caracteres especiales en strings
Tema 7: La suma, resta, multiplicación y división en Python
- Operaciones aritméticas básicas
Tema 8: Cómo calcular exponentes en Python
- Operaciones avanzadas con números
Tema 9: Los floats y el método round()
- Números de punto flotante y redondeo
Tema 10: Cómo crear listas en Python y utilizarlas
- Creación y manipulación de listas
Tema 11: Posiciones negativas en listas
- Indexación negativa
Tema 12: Eliminar datos en listas Python
- Eliminación de elementos de listas
Tema 13: Eliminar elementos en listas Python con remove()
- Uso del método remove()
Tema 14: Eliminar elementos en listas Python con pop()
- Uso del método pop()
Tema 15: Insertar elementos con append()
- Uso del método append()
Tema 16: Insertar elementos con insert()
- Uso del método insert()
Tema 17: Ordenar elementos de listas con sort() y sorted()
- Métodos de ordenación
Tema 18: Contar elementos con len()
- Uso de len() para contar elementos
Tema 19: Crear y manejar tuplas - Diferencias con las listas
- Uso y manipulación de tuplas
Tema 20: Cómo convertir tuplas a listas y viceversa en Python
- Conversión entre tuplas y listas
Tema 21: El condicional IF y operadores de comparación
- Estructuras condicionales básicas
Tema 22: El condicional IF ELSE
- Uso de else en condiciones
Tema 23: El condicional if elif else e input, entrada de datos
- Uso de elif y entrada de datos con input()
Tema 24: Buscar datos en listas y tuplas Python
- Búsqueda en estructuras de datos
Tema 25: Múltiples condiciones if
- Combinación de condiciones
Tema 26: Tips para condicionales Python
- Buenas prácticas para condicionales
Tema 27: El bucle while de Python
- Uso del bucle while
Tema 28: El bucle while de Python con condicional if
- Combinación de while e if
Tema 29: El bucle for de Python
- Uso del bucle for
Tema 30: El bucle for de Python y la función range()
- Uso de range() en bucles for
Tema 31: ¿Qué son los diccionarios de Python?
- Introducción a diccionarios
Tema 32: ¿Cómo usar diccionarios con el bucle for de Python?
- Iteración sobre diccionarios
Tema 33: Métodos con diccionarios de Python
- Métodos útiles para diccionarios
Tema 34: Crear y llamar funciones en Python
- Definición y llamada de funciones
Tema 35: Explicación de args fácil con ejemplos
- Uso de *args en funciones
Tema 36: Explicación de kwargs fácil con ejemplos
- Uso de **kwargs en funciones
Tema 37: Clases y objetos - Programación orientada a objetos con Python
- Fundamentos de POO
Tema 38: El método init de Python - Programación orientada a objetos
- Uso del método init
Tema 39: Explicación fácil de self - Programación orientada a objetos con Python
- Uso del parámetro self
Tema 40: Declarar clases vacías con pass y eliminar objetos - Programación orientada a objetos
- Declaración de clases y eliminación de objetos
Tema 41: ¿Qué es la Herencia de clases? - Programación orientada a objetos
- Fundamentos de la herencia
Tema 42: Herencia de init - Programación orientada a objetos
- Herencia y el método init
Tema 43: Variables globales, locales y funciones anidadas
- Alcance de variables
Tema 44: Importar módulos y las funciones lambda
- Importación de módulos y uso de funciones lambda
Tema 45: Trabajar con fechas con el módulo datetime
- Manipulación de fechas y tiempos
Tema 46: Fechas con el método strftime() de Python
- Formateo de fechas
Tema 47: Expresiones regulares - search() - RegEx
- Uso de expresiones regulares con search()
Tema 48: Expresiones regulares - findall() - RegEx
- Uso de findall()
Tema 49: Expresiones regulares - split() y sub() - RegEx
- Uso de split() y sub()
Tema 50: Secuencias especiales, metacaracteres y sets - Expresiones regulares - RegEx
- Elementos avanzados de RegEx
Tema 51: Manejo de excepciones
- Gestión de errores y excepciones
BLOQUE 2: Fundamentos de Pandas
Tema 1: Introducción a Pandas
- Fundamentos y configuración inicial
Tema 2: Series con Pandas
- Creación y manipulación de series
Tema 3: Manipulación de Series
- Métodos y técnicas de manipulación
Tema 4: La Clase de Objetos DataFrame
- Creación y uso de DataFrames
Tema 5: Manipulación de DataFrame
- Técnicas avanzadas de manipulación
Tema 6: Aplicar Funciones a DataFrame
- Uso de funciones y operaciones
Tema 7: Agrupación y Unión de DataFrames
- Técnicas de agrupación y combinación
Tema 8: Manejo Avanzado de Datos
- Métodos avanzados para manejo de datos
Tema 9: Operaciones Avanzadas con DataFrames
- Operaciones complejas y avanzadas
Tema 10: Optimización de Código con Pandas
- Mejores prácticas para optimización
Tema 11: Visualización de Datos con Pandas
- Técnicas de visualización
Tema 12: Análisis de Series Temporales
- Análisis de datos temporales
Tema 13: Pandas en Ambientes de Big Data
- Uso de Pandas en big data
Tema 14: Integración de Pandas con Otras Herramientas de Datos
- Integración con herramientas externas
BLOQUE 3: Introducción a la Inteligencia Artificial
Tema 1: Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
- Fundamentos y conceptos básicos
Tema 2: ¿Qué son los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)?
- Introducción a LLMs
Tema 3: Herramientas y Plataformas de IA
- Herramientas y plataformas más comunes
Tema 4: Chatbots e IA
- Desarrollo y uso de chatbots
Tema 5: Cómo Funcionan los Modelos de IA
- Funcionamiento y aplicaciones de modelos de IA
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Curso de Programación Python: Tu Puerta de Entrada al Mundo de la Programación
¿Por qué Elegir un Curso de Programación Python?
¿Estás buscando un curso de programación Python que te abra las puertas al apasionante mundo de la programación? ¡Has llegado al lugar correcto! Python es uno de los lenguajes de programación más populares y versátiles en la actualidad, y dominarlo te permitirá acceder a numerosas oportunidades profesionales en diversas áreas como el desarrollo web, la ciencia de datos, la inteligencia artificial, la automatización y más.
¿Por qué Elegir un Curso de Programación Python?
Facilidad de Aprendizaje: Python es conocido por su sintaxis sencilla y clara, lo que lo convierte en un lenguaje ideal tanto para principiantes como para programadores experimentados que buscan aumentar su productividad.
Versatilidad: Con Python, puedes desarrollar desde aplicaciones web hasta complejos algoritmos de machine learning. Su amplia biblioteca estándar y la gran cantidad de frameworks disponibles facilitan la creación de proyectos en múltiples dominios.
Alta Demanda Laboral: Las habilidades en Python son altamente valoradas en el mercado laboral. Empresas de tecnología, finanzas, salud y muchas otras industrias buscan profesionales competentes en este lenguaje.
¿Qué Aprenderás en Nuestro Curso de Programación Python?
En nuestro curso de programación Python, te guiaremos paso a paso desde los conceptos básicos hasta técnicas avanzadas. Algunos de los temas que cubrirás incluyen:
- Fundamentos de Python: Tipos de datos, estructuras de control, funciones y manejo de excepciones.
- Programación Orientada a Objetos: Clases, objetos, herencia y encapsulamiento.
- Manejo de Datos: Uso de bibliotecas como NumPy y Pandas para análisis y manipulación de datos.
Beneficios de Inscribirte en Nuestro Curso
- Aprendizaje Interactivo: Acceso a ejercicios prácticos y proyectos reales que te ayudarán a consolidar tus conocimientos.
- Mentoría y Soporte: Profesores experimentados disponibles para resolver tus dudas y guiarte en tu aprendizaje.
- Flexibilidad: Cursos en línea que puedes tomar a tu propio ritmo, adaptándose a tu horario.
- Certificación: Al finalizar el curso, recibirás un certificado que acreditará tus habilidades en programación Python.
Inscríbete Hoy Mismo
No esperes más para dar el primer paso hacia una carrera exitosa en tecnología. Inscríbete en nuestro curso de programación Python y comienza a transformar tu futuro. Aprende a tu ritmo, con el soporte de expertos y conviértete en un desarrollador Python altamente competente.
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"Aprender Python me ha abierto las puertas a un mundo laborar con infinitas posibilidades"
Carlos, 27 años
Domina la Programación de Inteligencia Artificial con Nuestro Curso de Python
¿Te apasiona la programación de inteligencia artificial?
En AEDIA, te ofrecemos un completo curso de programación IA que te equipará con las habilidades necesarias para destacar en este campo emergente. Nuestro curso está diseñado para aquellos que desean estudiar IA desde los fundamentos hasta la implementación avanzada utilizando Python.
¿Por Qué Elegir Nuestro Curso de Programación IA?
Nuestro curso de programación Python está orientado a proporcionarte un aprendizaje profundo y práctico. Aquí tienes algunas razones para elegir nuestro curso:
- Contenido Integral y Actualizado: Aborda desde los conceptos básicos de programación hasta técnicas avanzadas de inteligencia artificial y tratamiento de datos.
- Enfoque Práctico: Aprenderás a aplicar Python en proyectos reales de inteligencia artificial, preparando modelos y gestionando datos.
- Flexibilidad de Estudio: Estudia a tu propio ritmo y accede a materiales didácticos de alta calidad en cualquier momento.
- Soporte y Comunidad: Únete a una comunidad de aprendizaje activa y recibe soporte continuo de expertos en la materia.
¿Qué Aprenderás en Nuestro Curso de Programación Python?
En este curso de Python, aprenderás a:
- Introducción a Python: Los fundamentos de Python, uno de los lenguajes más populares y poderosos en la programación de inteligencia artificial.
- Fundamentos de IA: Conceptos básicos y avanzados de inteligencia artificial, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales.
- Tratamiento de Datos: Técnicas de manipulación y análisis de datos para preparar conjuntos de datos eficaces para modelos de IA.
- Proyectos Prácticos: Desarrollarás proyectos prácticos que te permitirán aplicar lo aprendido en situaciones reales.
No pierdas la oportunidad de avanzar en tu carrera y adquirir competencias en una de las áreas más demandadas del siglo XXI. Inscríbete ahora en nuestro curso de programación IA y comienza a transformar tu futuro hoy mismo.
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