Curso de formación permanente

Especialista en programación de Inteligencia artificial con JavaScript

¡Descubre el poder de la programación y el machine learning! Este curso te llevará desde los fundamentos de JavaScript hasta la implementación avanzada de TensorFlow.js.

Aprende a desarrollar aplicaciones web, manejar datos, construir y desplegar modelos de machine learning, y explora aplicaciones creativas en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural. Con videoclases 100% online y prácticas guiadas, avanza a tu propio ritmo y adquiere las habilidades necesarias para destacar en el mundo tecnológico.

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OFERTA FORMATIVA
520€

Objetivos del Curso

Desarrollar una comprensión sólida de JavaScript: Aprenderás los fundamentos del lenguaje, incluyendo sintaxis, estructuras de control y funciones, para establecer una base robusta en programación.

Introducirte a TensorFlow.js: Te familiarizarás con las herramientas y técnicas de machine learning aplicadas en el desarrollo web, preparándote para proyectos innovadores.

Implementar modelos de machine learning: Adquirirás habilidades para construir, entrenar y evaluar modelos, además de desplegarlos en aplicaciones web y entornos Node.js.

Explorar aplicaciones avanzadas: Profundizarás en técnicas de transferencia de aprendizaje, visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural, ampliando tus capacidades en el campo de la inteligencia artificial.

Dirigido a

Este curso está diseñado para:

Estudiantes y profesionales que deseen iniciar o avanzar en sus habilidades de programación y machine learning.
Desarrolladores web que busquen integrar machine learning en sus proyectos.
Entusiastas de la tecnología que quieran explorar el potencial de JavaScript y TensorFlow.js en aplicaciones creativas e innovadoras.

¿Qué Aprenderás?

Fundamentos de JavaScript y su sintaxis.
Cómo instalar y configurar TensorFlow.js en tu entorno de desarrollo.
Técnicas para importar y preprocesar datos.
Estrategias para construir, entrenar y evaluar modelos de machine learning.
Cómo desplegar modelos en aplicaciones web y Node.js.
Aplicaciones avanzadas en visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.
Consideraciones éticas y mejores prácticas en proyectos de inteligencia artificial.

Nuestro equipo docente

Nuestro equipo está formado por profesionales altamente cualificados y motivados, todos ellos expertos en su campo, tienen la experiencia para proporcionar servicios completos y de primera clase a tus estudios.

Macarena Fernández Santana

Jefa de Estudios y Presidenta de AEDIA

Soy Macarena Fernández Santana, una apasionada profesional en Administración y Dirección de Empresas, así como en Relaciones Públicas. Con años de experiencia en la gestión empresarial y la comunicación corporativa, me he dedicado a optimizar procesos internos, liderar equipos y fortalecer las relaciones con los stakeholders. Mi enfoque está en mejorar la eficiencia operativa y construir relaciones duraderas y significativas con los clientes y socios comerciales.

Abraham Bravo

Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial

Soy Abraham Bravo, un apasionado Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial comprometido con la excelencia y la innovación. Mi carrera se ha centrado en la implementación y desarrollo de soluciones avanzadas en analítica de datos e IA. Estoy entusiasmado por compartir mis conocimientos y guiar a mis alumnos en su camino hacia convertirse en expertos en estas disciplinas.

Iván Dapena Morillo

Desarrollador Full-Stack

Soy Iván Dapena Morillo, un desarrollador full-stack apasionado por crear soluciones eficientes y escalables a través de la arquitectura de microservicios. Me he especializado en el desarrollo backend utilizando Java, asegurando que cada servicio sea robusto, modular y fácil de mantener. Además, tengo conocimientos sólidos en frontend con HTML, CSS y JavaScript, lo que me permite desarrollar interfaces de usuario intuitivas y atractivas. Esta combinación de habilidades backend y frontend me permite tener una visión integral de los proyectos, asegurando una integración perfecta entre ambas partes del desarrollo.

Presencia en las mejores ferias de Inteligencia Artificial y arte

Damos presencia a nuestros estudiantes en ferias nacionales e internacionales.

Temario del Curso 2024

Temario del Curso de JavaScript y TensorFlow.js

Fundamentos y Bases de JavaScript

Introducción a la programación JavaScript
Sintaxis básica y estructuras de control
Funciones esenciales

Introducción a TensorFlow.js

Conceptos clave y aplicaciones
Configuración del entorno de desarrollo
Principios fundamentales del machine learning

Trabajo con Datos y Preprocesamiento

Importación de datos
Métodos de limpieza y preparación de datos
Creación de data pipelines

Construcción y Mejora de Modelos de Machine Learning

Diseño de modelos efectivos
Compilación y entrenamiento de modelos
Evaluación y mejora de modelos

Despliegue de Modelos

Integración con aplicaciones web
Despliegue en entornos Node.js

Aplicaciones Avanzadas de Machine Learning

Técnicas de transferencia de aprendizaje
Modelos de visión por computadora
Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Casos de Uso Específicos

Desarrollo de aplicaciones en tiempo real
Aplicaciones en IoT (Internet de las Cosas)

Ética y Privacidad en IA

Consideraciones éticas en inteligencia artificial
Mejores prácticas para la privacidad y seguridad de los datos

Integración con Otras Tecnologías

Uso conjunto con otras librerías JavaScript
Estrategias de integración con tecnologías de backend

Comunidad y Recursos

Participación en la comunidad de TensorFlow.js
Recursos adicionales para continuar el aprendizaje

Proyecto Final

Desarrollo y presentación de un proyecto integrador

Videoclases - Prácticas - 100% Online - A tu Ritmo

CONSULTA A NUESTROS ESPECIALISTAS

Formación IA: Los empleos de hoy y mañana

La formación en Inteligencia Artificial (IA) a través de cursos online es una opción cada vez más demandada. En España, existen programas educativos especializados en IA, como los cursos virtuales de la AEDIA. Estas propuestas formativas abarcan desde módulos introductorios hasta másteres en línea, reflejando el interés creciente en adquirir competencias en este campo en constante evolución. La diversidad de temas abordados, desde tecnologías específicas hasta regulación y desarrollo de competencias digitales, refleja la amplitud y profundidad de los cursos de IA disponibles actualmente.

La educación en Inteligencia Artificial (IA) mediante cursos en línea ha ganado popularidad. Estos programas ofrecen a los estudiantes la oportunidad de aprender sobre IA desde cualquier lugar, utilizando plataformas educativas que brindan una variedad de opciones en este ámbito.

Formación en Inteligencia Artificial a Distancia

Los cursos de IA en línea abarcan desde nociones básicas hasta temas avanzados como aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. La flexibilidad horaria y la accesibilidad a los materiales en cualquier momento hacen de la educación a distancia una opción atractiva para quienes desean especializarse en IA. Muchos cursos tienen un enfoque práctico que permite a los estudiantes aplicar los conocimientos teóricos a través de ejercicios y proyectos.

Programas Educativos de IA en Línea en España

La Asociación Española para la Difusión de la Inteligencia Artificial (AEDIA) ofrece una amplia gama de programas educativos en IA, con un fuerte enfoque en la formación a distancia. Sus cursos en línea cubren desde los fundamentos hasta los temas más avanzados en IA. La institución destaca por su compromiso con la calidad educativa y la adaptación a las necesidades de los estudiantes en un entorno virtual.

Cursos Virtuales de AEDIA sobre IA

AEDIA proporciona diversos cursos en línea sobre IA. Estos programas están diseñados para cubrir desde conceptos básicos hasta aspectos avanzados, ofreciendo a los participantes conocimientos teóricos y prácticos en un entorno virtual.

Máster en Inteligencia Artificial en Línea

Los programas de máster en IA brindan una oportunidad única de especialización en este campo en constante crecimiento. Con la modalidad en línea, los estudiantes pueden acceder a una formación avanzada desde cualquier lugar, combinando la flexibilidad con un enfoque académico riguroso. Estos programas suelen incluir temas como aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora.

Plataformas de Aprendizaje de IA

Existen varias plataformas en línea dedicadas a ofrecer cursos especializados en IA. Estas plataformas permiten a los usuarios acceder a contenidos actualizados y relevantes, proporcionando una oportunidad para adquirir nuevas competencias en IA. Los cursos varían en dificultad, desde fundamentos introductorios hasta programas avanzados en áreas como aprendizaje automático y robótica.

Tecnologías en los Cursos de IA

Los cursos de IA incorporan tecnologías innovadoras para proporcionar una experiencia educativa interactiva y enriquecedora. Estas tecnologías incluyen plataformas de aprendizaje virtual con recursos multimedia, sistemas de tutoría automatizada y simulaciones virtuales que permiten aplicar conocimientos en un entorno seguro.

Estrategias de Aprendizaje en IA

Las estrategias de aprendizaje en IA combinan teoría y práctica, utilizando ejercicios y proyectos para profundizar en los conceptos clave. Los cursos suelen incluir casos de estudio reales, resolución de problemas prácticos y la guía de expertos del campo.

Avances en la Inteligencia Artificial

Los avances en IA incluyen mejoras en el procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales profundas. Estos desarrollos permiten un mayor reconocimiento de objetos, generación de texto más precisa y sistemas de recomendación personalizados.

Impacto de la IA en la Economía

La IA está transformando la economía, automatizando procesos, optimizando decisiones y personalizando servicios. Esto genera nuevos modelos de negocio, aumenta la productividad y crea empleo en áreas tecnológicas emergentes.

Regulación y Gobierno en la IA

La regulación de la IA es crucial para un desarrollo ético y responsable. Las entidades gubernamentales trabajan en marcos normativos para la protección de datos, equidad en los sistemas de IA y transparencia en los algoritmos.

Desarrollo de Competencias Digitales

El desarrollo de competencias digitales es esencial para aprovechar la IA. La formación en IA incluye programación, uso de herramientas específicas, habilidades analíticas y conocimientos éticos y legales.

Futuro de los Cursos de IA

El futuro de los cursos de IA incluye personalización del aprendizaje, integración de tecnologías emergentes, colaboración internacional y un enfoque en la ética. Estos cursos evolucionarán para proporcionar una formación más avanzada y adaptada a las necesidades del mundo digital.

Colaboración Nacional e Internacional en IA

La colaboración a nivel nacional e internacional es fundamental para el avance de la IA. Los acuerdos entre países y organizaciones permiten el intercambio de conocimientos y la creación de proyectos conjuntos, promoviendo un desarrollo ético y responsable de la IA a nivel global.