Programación de Inteligencia Artificial con JavaScript
Conviértete en un experto en IA y Machine Learning usando JavaScript y TensorFlow.js
Con el curso intensivo de 350 horas, Programación de Inteligencia Artificial con JavaScript, aprenderás a desarrollar y desplegar modelos de inteligencia artificial utilizando JavaScript y TensorFlow.js. Desde los fundamentos de la programación de inteligencia artificial en JavaScript hasta aplicaciones avanzadas de machine learning, el curso está diseñado para capacitarte en la creación de soluciones innovadoras en IA.
El curso de Programación de Inteligencia Artificial con Javascript es ideal para desarrolladores y profesionales tecnológicos que buscan expandir sus habilidades en IA con uno de los lenguajes más populares.
Proyectos prácticos
Aplica tus conocimientos en proyectos reales, incluyendo aplicaciones de visión por computadora y NLP.
Domina TensorFlow.js
Aprende a construir y desplegar modelos de machine learning en aplicaciones web.tensor
Sin requisitos previos
Apto tanto para principiantes como para quienes buscan especializarse en IA.
Habilidades en IA y JavaScript
Amplía tus conocimientos en uno de los lenguajes más demandados.
Objetivos de Aprendizaje .../>
- Dominarás los fundamentos de JavaScript y su aplicación en proyectos de IA.
- Aprenderás a utilizar TensorFlow.js para desarrollar modelos de machine learning en JavaScript.
- Serás capaz de desplegar modelos en entornos Node.js y aplicaciones web.
- Entenderás las consideraciones éticas y de privacidad en IA, así como las mejores prácticas de seguridad de datos.
Programación de Inteligencia Artificial con JavaScript
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Consulta Becas y Financiación
/> Temario del Curso (Módulos Clave)
> Fundamentos y Bases de JavaScript
- Introducción a JavaScript: Aprende la sintaxis básica y estructuras de control.
- Funciones y estructuras de datos: Manejo de funciones, arrays y objetos en JavaScript.
> Introducción a TensorFlow.js
- Conceptos clave de IA en JavaScript: Conoce las bases de TensorFlow.js y machine learning.
- Configuración de entorno: Instala y configura TensorFlow.js en tu entorno de desarrollo.
> Trabajo con Datos y Preprocesamiento
- Preparación de datos: Técnicas de importación, limpieza y preparación de datos para machine learning.
- Data pipelines: Creación de pipelines eficientes para manipulación de datos.
> Construcción y Mejora de Modelos de Machine Learning
- Entrenamiento y evaluación: Aprende a entrenar y optimizar modelos de IA.
- Arquitectura y ejemplos prácticos.
> Despliegue de Modelos
- Integración en aplicaciones web: Despliega modelos en aplicaciones de JavaScript.
- Entornos Node.js: Despliegue de IA en Node.js para aplicaciones de backend.
> Aplicaciones Avanzadas de Machine Learning
- Transferencia de aprendizaje: Técnicas avanzadas para mejorar modelos.
- Visión por computadora y NLP: Aplicación en reconocimiento de imágenes y procesamiento de texto.
> Casos de Uso Específicos
- Aplicaciones en tiempo real: Desarrollo de IA en tiempo real.
- IA en IoT: Uso de modelos de IA en el Internet de las Cosas.
> Ética y Privacidad en IA
- Consideraciones éticas y privacidad: Mejores prácticas para un uso responsable de los datos en IA.
> Integración con Otras Tecnologías
- Integración con librerías JavaScript: Combinación de TensorFlow.js con otras tecnologías de backend y frontend.
> Proyecto integrador
- Desarrollo y presentación de un proyecto de IA con TensorFlow.js que refleje las habilidades adquiridas.
Proyectos Prácticos y Casos de Estudio
Ejercicios en cada módulo
Trabaja con datos reales y desarrolla aplicaciones IA paso a paso.
Proyecto final en TensorFlow.js
Crea una solución de machine learning e IA integrando varias habilidades adquiridas.
Macarena Fernández Santana
Jefa de Estudios y Presidenta de AEDIA
Soy Macarena Fernández Santana, una apasionada profesional en Administración y Dirección de Empresas, así como en Relaciones Públicas. Con años de experiencia en la gestión empresarial y la comunicación corporativa, me he dedicado a optimizar procesos internos, liderar equipos y fortalecer las relaciones con los stakeholders. Mi enfoque está en mejorar la eficiencia operativa y construir relaciones duraderas y significativas con los clientes y socios comerciales.
Abraham Bravo
Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial
Soy Abraham Bravo, un apasionado Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial comprometido con la excelencia y la innovación. Mi carrera se ha centrado en la implementación y desarrollo de soluciones avanzadas en analítica de datos e IA. Estoy entusiasmado por compartir mis conocimientos y guiar a mis alumnos en su camino hacia convertirse en expertos en estas disciplinas.
Iván Dapena Morillo
Desarrollador Full-Stack
Soy Iván Dapena Morillo, un desarrollador full-stack apasionado por crear soluciones eficientes y escalables a través de la arquitectura de microservicios. Me he especializado en el desarrollo backend utilizando Java, asegurando que cada servicio sea robusto, modular y fácil de mantener. Además, tengo conocimientos sólidos en frontend con HTML, CSS y JavaScript, lo que me permite desarrollar interfaces de usuario intuitivas y atractivas. Esta combinación de habilidades backend y frontend me permite tener una visión integral de los proyectos, asegurando una integración perfecta entre ambas partes del desarrollo.
100% online
Curso 100% online, videoclases y prácticas a tu ritmo.
6-8 horas
Carga horaria semanal recomendada
Metodología
Basado en proyectos, con videoclases y ejercicios aplicados para cada módulo.
16 créditos
Créditos Universitarios ECTS
350 horas
Duración del curso
Diploma universitario otorgado por Sabal University, reconocido internacionalmente.
Certificado emitido por la Asociación Española para la Difusión de la Inteligencia Artificial (AEDIA)
Título Oficial por la Universidad Europea Miguel de Cervantes en "Curso de Formación Permanente en Programación de Inteligencia Artificial con JavaScript"
/> Opciones de Financiación
Planes de pago fraccionado y descuentos por inscripción anticipada y pago completo.
Mi sincera opinión sobre Aedia es muy buena. Desde el inicio recibes un inmejorable trato y atención. Durante todo momento te sientes acompañada por el profesor tutor, cuya profesionalidad y labor es excelente. A diferencia de otras formaciones online, el tutor te ayuda a que el aprendizaje de la inteligencia artificial sea más fluido. ¡Muy agradecida a Abraham y todo el equipo!
Este verano he tenido la suerte de hacer el “Curso de Técnico en Programación Python e Inteligencia Artificial” que imparte AEDIA (Asociación Española para la Difusión de la Inteligencia Artificial) y sinceramente ha sido todo un éxito, una experiencia clave para el cambio que busco, ha superado mis expectativas, el programa y material de estudio muy claro y robusto, acompañado de una gran variedad de ejercicios que dan una base sólida de conocimientos especializados.
Desde que comencé mi formación en AEDIA supe que era el lugar adecuado para convertirme en un profesional cualificado especializado en Inteligencia Artificial. Los profesores siempre están dispuestos a ayudarte, te asesoran en todo y lo más importante, te enseñan aquello que demandan las empresas.
/> Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Necesito experiencia previa en IA?
No, este curso es ideal tanto para principiantes como para desarrolladores que quieran especializarse en IA.
¿Cuánto dura el curso?
350 horas en total.
¿Qué certificación obtengo?
Recibirás doble titulación del “Curso de Formación Permanente en Programación de Inteligencia Artificial con JavaScript”.
¿Conseguiré crédito ECTS?
Sí, con este curso obtendrás 16 créditos universitarios.
¿Es 100% online?
Sí, puedes acceder desde cualquier lugar.
