Máster Online en Programación de Inteligencia Artificial
Domina las tecnologías de IA más avanzadas y obtén una titulación universitaria internacional con Sabal University.
Este máster está diseñado para formar expertos en programación de inteligencia artificial, combinando conocimientos avanzados en Python, JavaScript, machine learning y cloud computing. Con una duración de 11 meses, aprenderás a desarrollar y desplegar modelos de IA en proyectos reales, obteniendo una titulación universitaria internacional avalada por Sabal University y el prestigioso sello EQS a la Excelencia Educativa.
Beneficios del Máster .../>
Titulación internacional
Diploma universitario reconocido por Sabal University.
Programa completo y actualizado
Desde fundamentos en Python y JavaScript hasta aplicaciones avanzadas en machine learning y cloud.
Proyectos reales
Aplicarás tus conocimientos en proyectos prácticos y casos reales de uso.
100% online
Aprende a tu ritmo, con videoclases y soporte continuo.
Máster Online en Programación de Inteligencia Artificial
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Consulta Becas y Financiación
/> Objetivos de Aprendizaje
Dominarás los fundamentos de programación en Python y JavaScript.
Aprenderás a desarrollar modelos de machine learning utilizando TensorFlow.js y Python.
Serás capaz de integrar modelos de IA en aplicaciones web y entornos cloud
Comprenderás las mejores prácticas de ética y privacidad en IA.
/> Temario del Máster (Módulos Clave)
Programación Python - Fundamentos
- Introducción a Python
- Instalación y configuración del entorno
- Sintaxis básica y estructuras de control
- Funciones y manejo de excepciones
- Librerías Python
Programación SQL - Fundamentos
- Introducción a SQL
- Conceptos básicos de bases de datos
- Consultas básicas (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)
- Joins y subconsultas
- Funciones agregadas y de ventana
- Control de versiones GIT
Control de versiones GIT
- Instalación y configuración
- Repositorios y commits
- Branching y merging
- Resolución de conflictos
Introducción a la Inteligencia Artificial con Python
- Fundamentos de IA
- Conceptos básicos y aplicaciones
- Algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
- Implementación de modelos básicos con Scikit-learn
LangChain
- Introducción a LangChain
- Conceptos y arquitectura
- Creación de cadenas de procesamiento
- Integración con otros servicios y APIs
Bases de datos vectoriales
- Fundamentos de Bases de Datos Vectoriales
- Conceptos y casos de uso
- Implementación y consultas
- Herramientas y librerías populares
LLM Open-Source - Introducción a Transformers
- Conceptos Básicos de LLM y Transformers
- Fundamentos teóricos
- Arquitectura de Transformers
- Aplicaciones y ejemplos prácticos
Entrenamiento de modelos LLM & RAG
- Proceso de Entrenamiento de LLM & RAG
- Preparación de datos
- Configuración y entrenamiento
- Evaluación y ajuste de hiperparámetros
- RAG & Fine Tuning con Llama
Hugging Face - Conceptos generales
- Introducción a Hugging Face
- Funcionalidades y ecosistema
- Navegación y uso del Hub de modelos
- Implementación básica de modelos preentrenados
Hugging Face & Image creator model
- Modelos de Visión por Computadora con Hugging Face
- Introducción a modelos de visión
- Implementación y uso de modelos preentrenados
- Aplicaciones prácticas
Hugging Face & Audio Model IA
- Modelos de Audio con Hugging Face
- Conceptos básicos de procesamiento de audio
- Implementación y uso de modelos de audio preentrenados
- Aplicaciones prácticas
Hugging Face - Space
- Creación y Gestión de Espacios en Hugging Face
- Conceptos y funcionalidades
- Implementación de aplicaciones en Spaces
- Integración y despliegue
Modelos Open-Source en Cloud
- Implementación de Modelos Open-Source en la Nube
- Fundamentos de computación en la nube
- Herramientas y plataformas (AWS, GCP, Azure)
- Despliegue y gestión de modelos
Prompt engineering
- Fundamentos de Prompt Engineering
- Conceptos y técnicas
- Diseño y optimización de prompts
- Aplicaciones y casos de uso
Creación de APP´S con Inteligencia Artificial
- Desarrollo de Aplicaciones con IA
- Diseño y arquitectura de aplicaciones IA
- Implementación y pruebas
- Despliegue y mantenimiento
Flowise - El orquestador de Flujos de AI
- Introducción a Flowise
- Conceptos y funcionalidades
- Creación y gestión de flujos de trabajo de AI
- Integración y automatización
Temática Libre
- Desarrollo del Proyecto Final
- Definición del proyecto
- Implementación y desarrollo
- Presentación y evaluación
Proyectos Prácticos y Casos de Estudio
Proyectos en Python y JavaScript
Desde la creación de modelos hasta el despliegue en entornos cloud.
Proyecto Final
Un desafío integrador que refleje tus habilidades adquiridas durante el máster.
Macarena Fernández Santana
Jefa de Estudios y Presidenta de AEDIA
Soy Macarena Fernández Santana, una apasionada profesional en Administración y Dirección de Empresas, así como en Relaciones Públicas. Con años de experiencia en la gestión empresarial y la comunicación corporativa, me he dedicado a optimizar procesos internos, liderar equipos y fortalecer las relaciones con los stakeholders. Mi enfoque está en mejorar la eficiencia operativa y construir relaciones duraderas y significativas con los clientes y socios comerciales.
Abraham Bravo
Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial
Soy Abraham Bravo, un apasionado Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial comprometido con la excelencia y la innovación. Mi carrera se ha centrado en la implementación y desarrollo de soluciones avanzadas en analítica de datos e IA. Estoy entusiasmado por compartir mis conocimientos y guiar a mis alumnos en su camino hacia convertirse en expertos en estas disciplinas.
Iván Dapena Morillo
Desarrollador Full-Stack
Soy Iván Dapena Morillo, un desarrollador full-stack apasionado por crear soluciones eficientes y escalables a través de la arquitectura de microservicios. Me he especializado en el desarrollo backend utilizando Java, asegurando que cada servicio sea robusto, modular y fácil de mantener. Además, tengo conocimientos sólidos en frontend con HTML, CSS y JavaScript, lo que me permite desarrollar interfaces de usuario intuitivas y atractivas. Esta combinación de habilidades backend y frontend me permite tener una visión integral de los proyectos, asegurando una integración perfecta entre ambas partes del desarrollo.
100% online
Con acceso a videoclases y materiales prácticos.
8-12 horas
Carga horaria semanal recomendada
Metodología
Aprendizaje basado en proyectos, con tutorías y soporte personalizado.
11 meses
Duración del curso
Sello EQS a la Excelencia Educativa.
Certificación y Avales
Diploma universitario otorgado por Sabal University, reconocido internacionalmente.
/> Opciones de Financiación
Planes de pago fraccionado y descuentos por inscripción anticipada.
/> Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Es necesario tener experiencia previa?
No, aunque se recomienda tener nociones básicas de programación.
¿Qué certificación obtengo?
Diploma universitario con reconocimiento internacional.
¿Es 100% online?
Sí, puedes estudiar a tu ritmo desde cualquier lugar.
¿Qué herramientas se utilizan?
Python, JavaScript, TensorFlow.js, Hugging Face y plataformas cloud.
Mi sincera opinión sobre Aedia es muy buena. Desde el inicio recibes un inmejorable trato y atención. Durante todo momento te sientes acompañada por el profesor tutor, cuya profesionalidad y labor es excelente. A diferencia de otras formaciones online, el tutor te ayuda a que el aprendizaje de la inteligencia artificial sea más fluido. ¡Muy agradecida a Abraham y todo el equipo!
Este verano he tenido la suerte de hacer el “Curso de Técnico en Programación Python e Inteligencia Artificial” que imparte AEDIA (Asociación Española para la Difusión de la Inteligencia Artificial) y sinceramente ha sido todo un éxito, una experiencia clave para el cambio que busco, ha superado mis expectativas, el programa y material de estudio muy claro y robusto, acompañado de una gran variedad de ejercicios que dan una base sólida de conocimientos especializados.
Desde que comencé mi formación en AEDIA supe que era el lugar adecuado para convertirme en un profesional cualificado especializado en Inteligencia Artificial. Los profesores siempre están dispuestos a ayudarte, te asesoran en todo y lo más importante, te enseñan aquello que demandan las empresas.