Inteligencia artificial para la Educación
Desarrolla aplicaciones de IA avanzadas y domina los modelos de última generación.


Con una duración de 400 horas, este curso con titulación uiniversitaria, te formará como especialista en programación de inteligencia artificial. Aprenderás desde los fundamentos hasta el desarrollo avanzado, utilizando Python, bases de datos vectoriales, LangChain, y herramientas como Hugging Face. Este programa te capacita para implementar modelos de IA, entrenar modelos de lenguaje, y crear aplicaciones de IA con despliegue en la nube, lo que lo convierte en una opción ideal para quienes buscan especializarse en IA con aplicaciones prácticas.
Aplica la Inteligencia Artificial en el Aula
Aprende a integrar herramientas de IA generativa y modelos avanzados en estrategias pedagógicas. Descubre cómo la tecnología puede personalizar el aprendizaje y mejorar la experiencia educativaIA en la Educación
Explora el Potencial de la Robótica Educativa
Introducción a la robótica como una herramienta de enseñanza innovadora. Diseña actividades prácticas como la creación de videojuegos educativos o proyectos con ScratchIA en la Educación.
Domina la Ética y Evaluación de la IA en Educación
Analiza los aspectos éticos y de privacidad asociados al uso de IA en entornos educativos. Aprende métodos de evaluación y cómo aplicarlos en proyectos de transformación digitalIA en la Educación
Desarrolla Proyectos Innovadores con IA
Aprende a gestionar proyectos de transformación digital educativa utilizando herramientas de vanguardia como prompt engineering y métodos de evaluación avanzadosIA en la Educación.
Objetivos de Aprendizaje .../>
- Comprenderás los fundamentos de la IA y algoritmos de aprendizaje automático.
- Aprenderás a trabajar con bases de datos vectoriales y preprocesar datos para IA.
- Dominarás herramientas avanzadas como Hugging Face y Flowise para implementar y desplegar modelos.
- Desarrollarás y mantendrás aplicaciones de IA aplicables a diferentes industrias.
/> Temario del Curso (Módulos Clave)
> Introducción a la Inteligencia Artificial en la Educación
- TEMA 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial
- TEMA 2: El Potencial de la IA en Educación
- TEMA 3: Fundamentos Técnicos y Metodologías para Desarrollar Soluciones de IA en Educación
- NUEVOS TEMAS:
- TEMA 4: Posibilidades de Futuro y Tendencias Emergentes
- TEMA 5: Políticas Educativas y Marco Legal
- ACTIVIDAD MÓDULO 1
> Automatización con Make.
- Automatización de tareas con Make
>IA Generativa y su Aplicación en Educación
- TEMA 1: IA Generativa: Estado del Arte y Futuro
- TEMA 2: Ecosistema de Soluciones de IA
- NUEVOS TEMAS:
- TEMA 3: Evaluación de la Calidad del Contenido Generado
- TEMA 4: Personalización Avanzada del Aprendizaje
- ACTIVIDAD MÓDULO 2
> Creación Audiovisual con IA
- TEMA 1: Introducción a la Creación de Contenido Audiovisual con IA
- TEMA 2: Diseño Gráfico y Visualización con IA
- TEMA 3: Generación de Video Automatizada
- TEMA 4: Aplicaciones Prácticas en Publicidad y Cine
> Aplicaciones de IA en el Aula
- TEMA 1: Aplicaciones Prácticas de la IA en Educación
- TEMA 2: Evaluación y Ética de la IA en Educación
- NUEVOS TEMAS:
- TEMA 3: Integración Curricular en Distintas Etapas Educativas
- TEMA 4: Diseño de Actividades Colaborativas Asistidas por IA
- ACTIVIDAD MÓDULO 3
> Creación de Agentes GPT
- Crear un Agente GPT
> Desarrollo y Gestión de Proyectos con IA
- TEMA 1: Gestión de Proyectos de Transformación Digital Educativa
- TEMA 2: Prompt Engineering
- TEMA 3: Métodos de Evaluación
- NUEVO TEMA:
- TEMA 4: Financiación y Sostenibilidad de Proyectos de IA Educativa
- ACTIVIDAD MÓDULO 4
> Robótica y Competición Educativa
- TEMA 1: Robótica y Competición Educativa
- TEMA 2: Primeros Pasos en Robótica Educativa para Niños
- NUEVO TEMA:
- TEMA 3: Herramientas de Simulación y Entornos Virtuales de Robótica
- ACTIVIDAD MÓDULO 5
> Introducción a Hugging Face
- Explora el ecosistema y funcionalidades de Hugging Face.
- Implementación de modelos preentrenados para aplicaciones prácticas.
Proyectos Prácticos y Casos de Estudio
Ejercicios prácticos en cada módulo
Proyectos prácticos que refuerzan el aprendizaje en cada tema.
Proyecto final
Creación de una aplicación de IA con despliegue en la nube, utilizando los conocimientos adquiridos en el curso.
Macarena Fernández Santana
Jefa de Estudios y Presidenta de AEDIA
Soy Macarena Fernández Santana, una apasionada profesional en Administración y Dirección de Empresas, así como en Relaciones Públicas. Con años de experiencia en la gestión empresarial y la comunicación corporativa, me he dedicado a optimizar procesos internos, liderar equipos y fortalecer las relaciones con los stakeholders. Mi enfoque está en mejorar la eficiencia operativa y construir relaciones duraderas y significativas con los clientes y socios comerciales.
Abraham Bravo
Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial
Soy Abraham Bravo, un apasionado Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial comprometido con la excelencia y la innovación. Mi carrera se ha centrado en la implementación y desarrollo de soluciones avanzadas en analítica de datos e IA. Estoy entusiasmado por compartir mis conocimientos y guiar a mis alumnos en su camino hacia convertirse en expertos en estas disciplinas.
Iván Dapena Morillo
Desarrollador Full-Stack
Soy Iván Dapena Morillo, un desarrollador full-stack apasionado por crear soluciones eficientes y escalables a través de la arquitectura de microservicios. Me he especializado en el desarrollo backend utilizando Java, asegurando que cada servicio sea robusto, modular y fácil de mantener. Además, tengo conocimientos sólidos en frontend con HTML, CSS y JavaScript, lo que me permite desarrollar interfaces de usuario intuitivas y atractivas. Esta combinación de habilidades backend y frontend me permite tener una visión integral de los proyectos, asegurando una integración perfecta entre ambas partes del desarrollo.
Víctor Ortin Montiel
Tutor Especializado en NoCode y Aplicaciones de IA
Especialista en NoCode e inteligencia artificial, con experiencia en herramientas avanzadas para diseñar y ejecutar soluciones como chatbots (llamadas y WhatsApp), páginas web, influencers virtuales, automatizaciones, aplicaciones móviles, creación de contenido y mucho más. Mi enfoque está en simplificar la tecnología para que cualquiera, sin importar su experiencia previa, pueda aprender y convertir sus ideas en proyectos tangibles.
100% online
Con acceso a videoclases, ejercicios prácticos y foros de discusión.
8-10 horas
Carga horaria semanal recomendada
Metodología
Aprendizaje basado en proyectos, videoclases y ejercicios aplicados
14 créditos
Créditos Universitarios ECTS
400 HORAS
Duración del curso
Diploma universitario otorgado por Sabal University, reconocido internacionalmente.

Certificado emitido por la Asociación Española para la Difusión de la Inteligencia Artificial (AEDIA)

Título Oficial por la Universidad Europea Miguel de Cervantes en "Curso de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para la Educación"
/> Opciones de Financiación
Planes de pago fraccionado y descuentos por inscripción anticipada y pago completo.
Mi sincera opinión sobre Aedia es muy buena. Desde el inicio recibes un inmejorable trato y atención. Durante todo momento te sientes acompañada por el profesor tutor, cuya profesionalidad y labor es excelente. A diferencia de otras formaciones online, el tutor te ayuda a que el aprendizaje de la inteligencia artificial sea más fluido. ¡Muy agradecida a Abraham y todo el equipo!
Isabel
Este verano he tenido la suerte de hacer el “Curso de Técnico en Programación Python e Inteligencia Artificial” que imparte AEDIA (Asociación Española para la Difusión de la Inteligencia Artificial) y sinceramente ha sido todo un éxito, una experiencia clave para el cambio que busco, ha superado mis expectativas, el programa y material de estudio muy claro y robusto, acompañado de una gran variedad de ejercicios que dan una base sólida de conocimientos especializados.
Desde que comencé mi formación en AEDIA supe que era el lugar adecuado para convertirme en un profesional cualificado especializado en Inteligencia Artificial. Los profesores siempre están dispuestos a ayudarte, te asesoran en todo y lo más importante, te enseñan aquello que demandan las empresas.
/> Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Es necesario tener experiencia previa?
No, aunque se recomienda algún conocimiento en programación.
¿Qué certificación obtengo?
Recibirás doble titulación del “Curso de Formación Permanente en Inteligencia Artificial para la Educación”.
¿Conseguiré crédito ECTS?
Sí, con este curso obtendrás 14 créditos universitarios.
¿Es 100% online?
Sí, puedes acceder desde cualquier lugar.
¿Cuánto dura el curso?
Aproximadamente 400 horas.