Especialista en Programación de Inteligencia Artificial
IA
Desarrolla aplicaciones de IA avanzadas y domina los modelos de última generación.


Con una duración de 400 horas, este curso con titulación universitaria te formará como especialista en programación de inteligencia artificial. Aprenderás desde los fundamentos hasta el desarrollo avanzado, utilizando Python, bases de datos vectoriales, LangChain, y herramientas como Hugging Face.
Este programa te capacita para implementar modelos de IA, entrenar modelos de lenguaje, y crear aplicaciones de IA con despliegue en la nube, lo que lo convierte en una opción ideal para quienes buscan especializarse en IA con aplicaciones prácticas.
Domina las bases de la IA y machine learning
Desde algoritmos supervisados y no supervisados hasta modelos de visión por computadora.
Conviértete en experto en herramientas avanzadas
como LangChain y Hugging Face.
Desarrolla y despliega modelos en la nube
Aprende a implementar IA en AWS, Azure o GCP.
Crea aplicaciones con IA
Desde el diseño hasta el mantenimiento, para resolver problemas reales.
Objetivos de Aprendizaje .../>
- Comprenderás los fundamentos de la IA y algoritmos de aprendizaje automático.
- Aprenderás a trabajar con bases de datos vectoriales y preprocesar datos para IA.
- Dominarás herramientas avanzadas como Hugging Face y Flowise para implementar y desplegar modelos.
- Desarrollarás y mantendrás aplicaciones de IA aplicables a diferentes industrias.
Especialista en Programación de Inteligencia Artificial
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/> temario
> Fundamentos de IA
- Introducción a los conceptos y aplicaciones de la IA.
- Aprendizaje supervisado y no supervisado con Scikit-learn.
> Introducción a LangChain
- Conoce la arquitectura de LangChain y aprende a crear cadenas de procesamiento de IA
- Integración de APIs y servicios externos para aplicaciones avanzadas.
> Fundamentos de Bases de Datos Vectoriales
- Aprende a utilizar bases de datos vectoriales para almacenamiento y consulta de datos en IA.
- Implementación de consultas avanzadas para optimizar el rendimiento de IA.
> Conceptos Básicos de LLM y Transformers
- Fundamentos de los LLMs y Transformers y sus aplicaciones.
- Arquitectura y ejemplos prácticos.
> Proceso de Entrenamiento de LLM
- Preparación de datos y configuración de hiperparámetros.
- Entrenamiento, evaluación y ajuste para mejorar el rendimiento.
> Introducción a Hugging Face
- Explora el ecosistema y funcionalidades de Hugging Face.
- Implementación de modelos preentrenados para aplicaciones prácticas
> Modelos de Visión por Computadora con Hugging Face
- Implementación de modelos de visión para análisis de imágenes.
- Aplicaciones prácticas en reconocimiento de imágenes.
> Modelos de Audio con Hugging Face
- Procesamiento de audio y uso de modelos de IA para análisis de sonido.
- Aplicaciones en reconocimiento y síntesis de audio.
> Creación y Gestión de Espacios en Hugging Face
- Configuración de espacios de trabajo en Hugging Face para IA colaborativa.
- Implementación y despliegue de aplicaciones en la plataforma.
> Implementación de Modelos Open-Source en la Nube
- Conceptos de computación en la nube y herramientas clave.
- Despliegue de modelos de IA en plataformas como AWS, GCP y Azure.
> Fundamentos de Prompt Engineering
- Diseño de prompts y optimización para modelos de lenguaje.
- Aplicaciones prácticas y ejemplos de prompts efectivos.
> Desarrollo de Aplicaciones con IA
- Diseño de arquitecturas de aplicaciones basadas en IA.
- Implementación, pruebas y mantenimiento de aplicaciones de IA.
> Introducción a Flowise
- Conceptos de flujo de trabajo en IA y creación de flujos personalizados.
- Integración y automatización de tareas en IA.
> Proyecto Final
- Desarrollo de un proyecto integrador que refleje las habilidades adquiridas durante el curso.
- Presentación y evaluación ante un panel de expertos.
Proyecto final
Creación de una aplicación de IA con despliegue en la nube, utilizando los conocimientos adquiridos en el curso.
Proyectos Prácticos y Casos de Estudio
Ejercicios en cada módulo
Proyectos prácticos que refuerzan el aprendizaje en cada tema.
Macarena Fernández Santana
Jefa de Estudios y Presidenta de AEDIA
Soy Macarena Fernández Santana, una apasionada profesional en Administración y Dirección de Empresas, así como en Relaciones Públicas. Con años de experiencia en la gestión empresarial y la comunicación corporativa, me he dedicado a optimizar procesos internos, liderar equipos y fortalecer las relaciones con los stakeholders. Mi enfoque está en mejorar la eficiencia operativa y construir relaciones duraderas y significativas con los clientes y socios comerciales.
Abraham Bravo
Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial
Soy Abraham Bravo, un apasionado Ingeniero en Datos e Inteligencia Artificial comprometido con la excelencia y la innovación. Mi carrera se ha centrado en la implementación y desarrollo de soluciones avanzadas en analítica de datos e IA. Estoy entusiasmado por compartir mis conocimientos y guiar a mis alumnos en su camino hacia convertirse en expertos en estas disciplinas.
Iván Dapena Morillo
Desarrollador Full-Stack
Soy Iván Dapena Morillo, un desarrollador full-stack apasionado por crear soluciones eficientes y escalables a través de la arquitectura de microservicios. Me he especializado en el desarrollo backend utilizando Java, asegurando que cada servicio sea robusto, modular y fácil de mantener. Además, tengo conocimientos sólidos en frontend con HTML, CSS y JavaScript, lo que me permite desarrollar interfaces de usuario intuitivas y atractivas. Esta combinación de habilidades backend y frontend me permite tener una visión integral de los proyectos, asegurando una integración perfecta entre ambas partes del desarrollo.
Víctor Ortin Montiel
Tutor Especializado en NoCode y Aplicaciones de IA
Especialista en NoCode e inteligencia artificial, con experiencia en herramientas avanzadas para diseñar y ejecutar soluciones como chatbots (llamadas y WhatsApp), páginas web, influencers virtuales, automatizaciones, aplicaciones móviles, creación de contenido y mucho más. Mi enfoque está en simplificar la tecnología para que cualquiera, sin importar su experiencia previa, pueda aprender y convertir sus ideas en proyectos tangibles.
Metodología
Aprendizaje basado en proyectos, videoclases y ejercicios aplicados.
100% online
Curso online con acceso a videoclases, ejercicios prácticos y foros de discusión
8-10 horas
Carga horaria semanal recomendada
16 créditos
Créditos Universitarios ECTS
400 horas
Duración del curso
Diploma universitario otorgado por Sabal University, reconocido internacionalmente.

Certificado emitido por la Asociación Española para la Difusión de la Inteligencia Artificial (AEDIA)

Título Oficial por la Universidad Europea Miguel de Cervantes en "Curso de Formación Permanente en Especialista en programación de Inteligencia Artificial"
/> Opciones de Financiación
Planes de pago fraccionado y descuentos por inscripción anticipada y pago completo.
Mi sincera opinión sobre Aedia es muy buena. Desde el inicio recibes un inmejorable trato y atención. Durante todo momento te sientes acompañada por el profesor tutor, cuya profesionalidad y labor es excelente. A diferencia de otras formaciones online, el tutor te ayuda a que el aprendizaje de la inteligencia artificial sea más fluido. ¡Muy agradecida a Abraham y todo el equipo!
Isabel
Este verano he tenido la suerte de hacer el “Curso de Técnico en Programación Python e Inteligencia Artificial” que imparte AEDIA (Asociación Española para la Difusión de la Inteligencia Artificial) y sinceramente ha sido todo un éxito, una experiencia clave para el cambio que busco, ha superado mis expectativas, el programa y material de estudio muy claro y robusto, acompañado de una gran variedad de ejercicios que dan una base sólida de conocimientos especializados.
Desde que comencé mi formación en AEDIA supe que era el lugar adecuado para convertirme en un profesional cualificado especializado en Inteligencia Artificial. Los profesores siempre están dispuestos a ayudarte, te asesoran en todo y lo más importante, te enseñan aquello que demandan las empresas.
/> Preguntas Frecuentes (FAQ)
¿Es necesario tener experiencia previa?
No, aunque se recomienda algún conocimiento en programación.
¿Qué certificación obtengo?
Recibirás doble titulación del “Curso de Formación Permanente en Especialista en programación de Inteligencia Artificial”.
¿Conseguiré crédito ECTS?
Sí, con este curso obtendrás 16 créditos universitarios.
¿El curso es 100% online?
Sí, puedes acceder desde cualquier lugar.
¿Cuánto dura el curso?
Aproximadamente 400 horas.